NUV – HPC Solutions
High Performance Computing
Acelerando inovação com computação de alto desempenho sob medida para cada desafio.
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Explosão de dadosmodelagens 3D, IA, análises genômicas e simulações complexas já não cabem em servidores convencionais.
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Redução de custosclusterizar recursos ou usar HPC sob demanda evita o investimento multimilionário em um supercomputador próprio.
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Precisão e inovaçãomodelos mais detalhados e iterativos entregam resultados mais confiáveis, fomentando avanços científicos e vantagem competitiva.
Acelerando inovação com computação de alto desempenho
Na NUV, High Performance Computing (HPC) deixa de ser privilégio de grandes laboratórios e passa a ser um recurso acessível, escalável e pronto para impulsionar negócios, pesquisas e avanços tecnológicos.
- Desempenho
- Perfomance
- Inovação
Cluster HPC
Poder de vários servidores trabalhando juntos como um só, ideal para empresas que precisam de alto desempenho em cálculos complexos sem depender de um super computador exclusivo.
- Alta Perfomance
- Desempenho
- Potência
SuperCore
Performance extrema em uma estrutura dedicada, feita para empresas que precisam do máximo poder de processamento contínuo, sem limites.
- Performance
- Flexibilidade
- Conectividade
GlobalGrid
Conecte recursos distribuídos e transforme múltiplas infraestruturas em uma única plataforma inteligente, flexível e colaborativa.
- Desempenho
- Perfomance
- Inovação
Science HPC
Infraestrutura robusta para universidades e centros de pesquisa que precisam acelerar descobertas científicas, simulações e análises.
- Alta Perfomance
- Desempenho
- Potência
AI HPC
Plataforma otimizada para Inteligência Artificial, Machine Learning e Big Data, acelerando o treinamento de modelos e a análise de dados em larga escala.
Porque NUV HPC é essencial?
Explosão de dados
Modelagens 3D, IA, análises genômicas e simulações complexas já não cabem em servidores convencionais.
Tempo-de-mercado
Processar em horas o que levaria dias acelera pesquisas, lançamentos de produtos e tomadas de decisão.
Redução de custos
Clusterizar recursos ou usar HPC sob demanda evita o investimento multimilionário em um supercomputador próprio.
Precisão e inovação
Modelos mais detalhados e iterativos entregam resultados mais confiáveis, fomentando avanços científicos e vantagem competitiva.
Sustentabilidade
Consolidação de workloads em infraestrutura otimizada reduz consumo energético e pegada de carbono.
Para Quem é NUV HPC?
Universidades e centros de pesquisa
Simulações climáticas, química computacional, genômica.
Empresas de tecnologia e IA
Treinamento de modelos de Machine Learning e Big Data analytics.
Instituições financeiras
Análise de risco, modelagem de portfólios, detecção de fraudes em tempo real.
Energia, petróleo & gás
Sísmica, reservoir modeling, otimização de produção.
ISPs e provedores de conteúdo
Renderização, transcodificação de vídeo, serviços em nuvem de alta demanda.
Indústria automotiva e aeroespacial
CFD, FEA, design assistido por computador.












NUV HPC
CPU, GPU e storage crescem ou encolhem conforme a carga.
Interconexão de baixa latência (InfiniBand/100 GbE) garante throughput máximo.
Opções pay-as-you-go, reservas ou infraestrutura dedicada, com billing transparente.
com Cloud Services, Backup & Storage e Rede Neutra da NUV, simplificando workflows híbridos.
Dúvidas sobre HPC?
Confira as perguntas mais comuns sobre nossas soluções de computação de alto desempenho.
1. O que é HPC (High Performance Computing) e como funciona?
2. Qual é a diferença entre Cluster HPC, SuperCore e GlobalGrid?
SuperCore: Infraestrutura dedicada com performance máxima contínua. Hardware exclusivo, sem compartilhamento. Ideal para workloads críticos.
GlobalGrid: Integra recursos distribuídos em diferentes locais em uma plataforma única e inteligente. Para multinacionais ou projetos colaborativos.
3. Preciso de HPC para meu negócio?
• Modelagens 3D complexas ou renderização que levam dias
• Treinamento de modelos de IA/Machine Learning
• Análises genômicas ou simulações científicas
• Big Data analytics em volumes massivos
• Previsões de risco financeiro em tempo real
• Processamento de vídeo em larga escala
Caso contrário, uma infraestrutura tradicional pode ser suficiente.
4. Posso usar HPC para IA e Machine Learning?
• GPUs de última geração
• Interconexão de alta largura de banda para treinamento distribuído
• Frameworks otimizados
• Storage NVMe de alta velocidade para datasets massivos
Ideal para treinar modelos complexos em fração do tempo tradicional.
5. Como é o suporte técnico para HPC?
• Otimização de código e paralelização
• Orquestração de jobs (Slurm, PBS, Kubernetes)
• Containerização (Docker, Singularity)
• Debugging e troubleshooting de aplicações
• Ajuste de configurações de rede e storage









